由于你太优秀了，我觉得，早一点独当一面，比晚一点更好。
如果，留在易购网时间长一点，说不准，你以后只满足于做一个团队的负责人，而不是一家独当一面的公司的负责人。”
黄伟吃惊的问道：
“刘总，你的意思的说，让我离开易购网发展？”
黄伟感觉到有点头疼，好不容易带着兄弟们，吃了一口饱饭，离开易购网，生意真的那么好做吗？
刘焱说道：
“是的！你离开易购网，成立独立经营的快递公司顺峰物流，名字都是给你起好了。
给你5个亿，是我个人投资，我要90的股权。
其余10的股权，你和你的团队去分。
虽然，我是大股东，可是我也没那个时间和精力去管你怎么经营。
我只提一个要求，短期小目标是做内地一流的快递物流公司，中长期的目标是做世界规模最大效率最高的快递物流公司。服务全世界的物流，加速全世界的商品的运输派送效率。打破不同地区的运输物流壁垒，给商家和消费者，带来更好更高质量的物流服务。”
黄伟立马说道：
“老板！绝对没问题！虽然，这个目标听起来很夸张，但我保证，一定尽毕生努力去做！”
黄伟闻言之后，知道不是赶他走人，而是提携他，做更大格局的事业。
刘焱说道：
“好了，你的人，你去说服他们。愿意跟你干，就独立出去。不愿跟你的，也就算了。”
黄伟提出了一个很关键的问题：
“老板，顺峰成立后，依然还能跟易购网合作吗？”
刘焱说道：
“能！易购网的快递物流订单，今后会提供不同的快递物流公司来给客户做选择，每一笔的物流单号，都需要通过我们的平台来发送，这样，我们能够更好的跟踪物流单号，避免交易、物流纠纷。
如果是消费者更信任某某物流，或者是商家觉得某某物流更值得信任，那么，该物流品牌就可以获得更多的生意。
顺峰以后接易购网的单子，需要核算成本，以及自己的运输派送能力，自己有能力按照某价格运输派送，才接订单，完成不了的话，是会罚款的。”
黄伟兴奋的说道：
“这是当然，我们只做自己能做到的事情。而且，做不好，是我们能力不足，一定要反思，争取以后能做好。
只要给我公平的竞争环境，那么，顺峰肯定能行！”
虽然，顺峰还未成立，但黄伟已经开始接受，自己以后不再是易购网的物流部门高管，而是顺峰公司的创始人和Ceo了。
7月中旬，黄伟开始公开在易购网内部，向自己的团队发出了跟他出去独立做物流公司的邀请。
但遗憾的是，有一半的员工，以为黄伟是昏了头跳槽，所以不愿意跟他干。即使是一小部分，接受了黄伟解释后，还是忧心忡忡。
直到刘焱亲自来到黄伟的顺峰物流公司，跟顺峰一开始创立的100多号人见面。
这时候，整个顺峰物流公司，才真正相信了，不是黄伟自己异想天开，而是受到老板的支持。
刘总还是顺峰的老板，就意味着，顺峰是提升了地位，原本大家仅仅是易购网旗下的一个团队，现在，大家独立经营，跟易购网是平齐平齐了。
在顺峰物流公司成立之后，黄伟并未急着快速的扩张，而是，开始慢节奏的招快递物流人员，与此同时，先做香江、深镇、花都、z海等珠三角地区的快递物流有业务、并未急着把摊子铺开到全国。
与此同时，黄伟非常重视打造it系统，除了接入易购网的系统，接物流派送订单之外，内部更是开始建设更专业的物流it系统。为此，黄伟礼贤下士，亲自到维创系的it公司去请一些技术高人。
顺峰一开始的业务，也是不断的进行测试，每一单都在测试it系统跟踪物流的时效性和准确性。与此同时，新快速物流人员，各个站点都需要进行扫描。等到，客户签收之后，需要把单子带回去扫描，汇总。虽然，物流跟踪的时效性不如后世那么高，但是，基本上用户上网查询单号，物流跟踪信息更新速度，不会落后实际物流速度的24小时。
在知道黄伟的做法后，刘焱不仅震惊，尼玛的，这样做法，至少领先时代十年以上！果然，黄伟还是很有想法，不是蛮干莽撞就获得成功的。
炎炎夏日，并未阻挡顺峰物流公司的热情。因为，现阶段正是应届生毕业季，大量的毕业生，在等着去找工作。
顺峰手持5亿元的资金，自然是不愿意错过人才的培养和拉拢。要知道，黄伟并不是打算做一家只是赚点跑腿费的哪种快递公司，哪种能跑腿派送的员工，只要在地方路比较熟，有一个网点支撑，要多少是有多少的。
更关键的人才，则是技术方面的人才，比如，对于互联网、交通运输等等方面，有一定专业水平的人员，这些人员不断的投入技术研发，才能打造出一家，顶级的物流公司。
就如快递物流的分拣中心，暂时顺峰刚刚成立，还是用人工分拣。但是，黄伟已经在跟新创业系的技术部门合作研发，进行研发自动化分拣。主要就的自动化的电动车辆，以及一些工业机器人，采用摄像头扫描标准化的物流单号，之后，就能自动化的用机械臂分拣，并且将商品送到对应的地方。
这种先进的物流分拣方式，在后来几乎是成为了快递物流公司的标配。只不过，在最后一公里派送，还是需要用人工的方式。
而现在的黄伟已经决定，未来三年内，在顺峰的物流分拣中心，采用这种技术。
当然了，现阶段这种技术还未成熟，毕竟，智能分拣需要解决很多的硬件和软件问题，硬件问题就是机器人能做出那些复杂的事情，互相之间不进行干扰，成千上万的无人车辆和机器人川流不息的分拣中心，涉及到大量的硬件技术和软件算法。